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物流行业解决方案

摘要: 随着物流行业的发展，对于货物的快速、准确地识别和分类变得越来越重要。机器视觉技术可以通过图像处理和模式识别等方法，实现对货物进行自动化检测、识别和分类，提高物流效率。

行业概述: 近年来，随着技术的不断发展，工业机器人正朝着智能化方向蓬勃发展。在物流行业中，机器人配合3D视觉系统可替代人工，实现对货物分拣、检测、识别、码垛以及拆垛等自动化作业。

方案概述

通过视觉检测与分割、零件动态识别检测、3D高精度姿态估计、自适应柔性抓取与智能规划码放、多机器人协同作业调度规划等技术，实现立库件的自动、快速、精准、柔性分拣。

方案难点

1

人工分拣；

2

配送效率低；

3

速度慢

方案优势

条形码自动识别

利用高速CCD摄像机直接得到被测物料条形码的图像，然后送入计算机进行图像预处理，再通过条码读取，译码和校验来完成条码识别。

提高流通速度

通过机器视觉系统与各种传送带作为连接，进行产品识别和追踪。如条形码识别、产品在线监测如形状识别、尺寸检测，以此进行物料自动拣选。

功能齐全

具有识别物料形状、尺寸检测、自动化数量检测技术以及条形码识别等功能，通过数据分析，可提高运输与配送效率、减少物流成本、更有效地满足客户服务要求，从而实现快速、高效、经济的物流系统。