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解决方案
SOLUTION
摘要
行业概述
方案概述
方案难点
方案优势
拍摄效果
相关产品
物流行业解决方案
摘要
随着物流行业的发展,对于货物的快速、准确地识别和分类变得越来越重要。机器视觉技术可以通过图像处理和模式识别等方法,实现对货物进行自动化检测、识别和分类,提高物流效率。
行业概述
近年来,随着技术的不断发展,工业机器人正朝着智能化方向蓬勃发展。在物流行业中,机器人配合3D视觉系统可替代人工,实现对货物分拣、检测、识别、码垛以及拆垛等自动化作业。
方案概述
通过视觉检测与分割、零件动态识别检测、3D高精度姿态估计、自适应柔性抓取与智能规划码放、多机器人协同作业调度规划等技术,实现立库件的自动、快速、精准、柔性分拣。
方案难点
1
人工分拣;
2
配送效率低;
3
速度慢
方案优势
条形码自动识别
利用高速CCD摄像机直接得到被测物料条形码的图像,然后送入计算机进行图像预处理,再通过条码读取,译码和校验来完成条码识别。
提高流通速度
通过机器视觉系统与各种传送带作为连接,进行产品识别和追踪。如条形码识别、产品在线监测如形状识别、尺寸检测,以此进行物料自动拣选。
功能齐全
具有识别物料形状、尺寸检测、自动化数量检测技术以及条形码识别等功能,通过数据分析,可提高运输与配送效率、减少物流成本、更有效地满足客户服务要求,从而实现快速、高效、经济的物流系统。