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解决方案
SOLUTION
摘要
行业概述
方案概述
方案难点
方案优势
拍摄效果
相关产品
新能源解决方案
摘要
该方案旨在通过机器视觉技术实现对太阳能光伏板的自动检测、定位和分类等功能,提高生产效率和产品质量。
行业概述
随着新能源技术的不断发展,越来越多的企业开始关注新能源行业。其中,太阳能光伏发电是一种非常重要的新能源形式,但是在太阳能光伏板生产和安装过程中,需要对光伏板进行质量检测和定位等操作,这些操作需要大量人力,并且效率低下。因此,我们开发了一套基于机器视觉技术的解决方案。
方案概述
当前电池片内部缺陷主要通过EL设备检出,但EL设备为接触式检测,效率低的同时还有可能导致二次隐裂的产生;电池片内部缺陷如隐裂、吸盘印、黑斑等会导致电池片报废或降级,需要在丝网印刷前(生产过程中)检出,否则会造成银、铝浆的浪费,同时隐裂片在丝印过程中容易破裂导致网版爆板停机,但目前EL设备只能用于丝印后,无法满足该要求。该方案搭载170万面阵(9um)+808激光,小面阵当TDI相机使用,基于目前帧速可达到12级TDI,有效解决了EL检测设备带来的隐患。
方案难点
1
大尺寸;
2
隐裂缺陷难成像;
3
隐裂和划伤难分类;
4
镀膜段PL浅缺陷及细小缺陷检测难检出
方案优势
设备齐全
PL设备齐全;
覆盖面全
镀膜、丝印、离线工艺均可覆盖;
简单 易用
易用性较好
拍摄效果
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