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新能源解决方案

摘要: 该方案旨在通过机器视觉技术实现对太阳能光伏板的自动检测、定位和分类等功能，提高生产效率和产品质量。

行业概述: 随着新能源技术的不断发展，越来越多的企业开始关注新能源行业。其中，太阳能光伏发电是一种非常重要的新能源形式，但是在太阳能光伏板生产和安装过程中，需要对光伏板进行质量检测和定位等操作，这些操作需要大量人力，并且效率低下。因此，我们开发了一套基于机器视觉技术的解决方案。

方案概述

当前电池片内部缺陷主要通过EL设备检出，但EL设备为接触式检测，效率低的同时还有可能导致二次隐裂的产生；电池片内部缺陷如隐裂、吸盘印、黑斑等会导致电池片报废或降级，需要在丝网印刷前（生产过程中）检出，否则会造成银、铝浆的浪费，同时隐裂片在丝印过程中容易破裂导致网版爆板停机，但目前EL设备只能用于丝印后，无法满足该要求。该方案搭载170万面阵（9um）+808激光，小面阵当TDI相机使用，基于目前帧速可达到12级TDI，有效解决了EL检测设备带来的隐患。

方案难点

1

大尺寸；

2

隐裂缺陷难成像；

3

隐裂和划伤难分类；

4

镀膜段PL浅缺陷及细小缺陷检测难检出

方案优势

设备齐全

PL设备齐全；

覆盖面全

镀膜、丝印、离线工艺均可覆盖；

简单易用

易用性较好

拍摄效果