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新能源
该方案旨在通过机器视觉技术实现对太阳能光伏板的自动检测、定位和分类等功能,提高生产效率和产品质量。
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半导体
采用Rindo MQP 3D相机系统,对BGA芯片进行3D重建,可以检测BGA锡球高度、体积、平面度以及间隔等数据,严格把控芯片质量。
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汽车行业
抓取和打磨缸盖工件需要克服现场环境光干扰以及工件表面存在一定程度反光的不利因素,博视像元自主研发的结构光3D相机和3D视觉引导系统无需人工操作,迅速、准确抓取工件。
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物流行业
随着物流行业的发展,对于货物的快速、准确地识别和分类变得越来越重要。机器视觉技术可以通过图像处理和模式识别等方法,实现对货物进行自动化检测、识别和分类,提高物流效率。
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机器人
采用Rindo E33100 相机系统,对发动机缸盖进行位置定位与识别,引导机器人实现自动上下料。
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食品医药
机器视觉在医药行业中的应用主要包括:辅助医生进行疾病诊断、提高药品质量检测效率和改善药品生产过程的可控性。
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